当“小芯”ai的核心模型迁移到“悟道”集群上运行时，研发团队惊喜地发现，不仅模型叠代速度加快了数倍，单次训练的电费成本更是直线下降。

林薇看著数据中心骤降的能耗曲线，对陈醒感慨：

“这不仅仅是技术优势，更是巨大的商业优势和绿色优势。”

与此同时，李明哲和苏黛的“灯塔计划”遭遇了意料之中的挑战。

他们首先拜访了国內搜索巨头“百寻”。对方的技术副总裁在听取了“悟道”晶片的惊人能效比后，表现出了浓厚的兴趣，但也提出了尖锐的问题：

“李总，苏总，你们晶片的纸面数据確实耀眼。但ai计算的稳定性、可靠性，以及整个软体栈的成熟度，才是我们关心的核心。我们的搜索索引和gg推荐系统，每秒钟服务数亿次请求，不能有任何闪失。更重要的是，你们如何保证持续的供货和长期的技术支持？我们不可能將核心业务构建在一个尚未经过大规模实践检验的平台上。”

这些问题直指要害。李明哲沉稳应答：

“我们理解您的顾虑。我们提议，可以先提供一个小的『悟道』计算节点，与您现有的gpu集群进行併网测试，承担一部分非核心但计算密集的离线分析任务。用实际数据说话。至於供应链，我们的华夏芯谷28nm產线已经完全自主可控，绝不会出现断供风险。”

就在与多家潜在客户接触的同时，赵静领导的软体团队面临著另一场硬仗。

“悟道”独特的模擬存算一体架构，虽然能效比极高，但其编程模型与传统gpu迥异，需要將计算逻辑映射到特定的存算阵列上。初期，开发者需要手动进行大量底层优化，门槛很高。

“我们不能要求每个ai科学家都变成晶片专家。”

赵静在內部会议上强调，

“我们的编译器必须足够智能，能够自动將主流框架的模型，高效地编译到『悟道』的硬体上。这是决定『悟道』能否走向广阔市场的关键！”

经过数周不眠不休的攻坚，第一版“悟道”ai软体开发sdk终於发布。

虽然仍显稚嫩，但已经实现了对常见ai模型的基本支持。

未来科技內部ai团队成为了第一批“小白鼠”，在使用过程中反馈了大量宝贵意见，驱动著sdk快速叠代。

转机出现在与国家气象局的合作。

气象局正在构建新一代的高解析度数值天气预报模型，对算力的需求是个无底洞，每年电费支出惊人。

未来科技团队带著初步成熟的“悟道”解决方案上门，承诺在同等算力下，可將能耗降低50%以上。

经过严格的测试验证，“悟道”晶片在气象模型这种高度並行、计算密集的任务上，展现出了压倒性的优势。

与国家气象局的合作成功，成为了一个强有力的標杆案例。

消息不脛而走，之前持观望態度的“百寻”等公司態度明显转变，同意进行更深度的测试合作。

一些顶尖高校的ai实验室也开始主动联繫，希望获得“悟道”平台用於前沿研究。

然而，就在“悟道”晶片初步打开局面之时，周明从海外带来了预警信息。

“陈总，皮衣科技已经注意到了我们的动向。他们最新的gpgpu路线图中，明显加速了低功耗架构的研发，同时，他们正在游说其核心软体生態的合作伙伴，试图通过构建更高的软体生態壁垒来阻隔潜在的挑战者。一场硬仗，恐怕不可避免。”

陈醒站在战略地图前，看著標註著“悟道”晶片已触及和潜在的市场区域，眼神没有丝毫动摇。

“我们早就预料到会有这一天。皮衣科技的生態壁垒確实强大，但並非不可逾越。我们的优势在於极致的能效和成本，这是任何云服务商和企业都无法忽视的硬指標。”

他转过身，下达了新的指令：

“通知下去，『悟道』晶片的云端赋能第一阶段目標已经达成。接下来，我们要从『试点』走向『攻坚』。赵静，你的软体团队任务加倍，必须儘快缩小与皮衣科技在易用性和生態丰富度上的差距。林薇，协调华夏芯谷，为『悟道』晶片的下一代演进和规模化量產做好准备。”

他停顿了一下，目光锐利如剑。

“同时，启动『天机云』项目的秘密筹备！我们要打造一个以『悟道』ai算力和『天枢』云原生作业系统为核心竞爭力的公有云平台。只有掌握了云端的基础设施，才能真正將『悟道』的威力，彻底释放到產业的每一个角落！”