五零二教室。

黑板上那行字是用力写的，粉笔末簌簌地往下掉。

“你觉得，ai是怎么思考的？”

讲台上站著个男生，个子不算高，穿著一件洗得有点旧的卫衣，袖子擼到手肘，露出一截细瘦的手腕。

程建国，十七岁。

他的手心有点冒汗，捏著半截粉笔的手指紧了紧。

台下坐著一百四十多个计算机科学与技术专业的大三学生。

一道道视线交织成一张无形的网，带著审视，带著挑剔，甚至带著点懒洋洋的无所谓。

一个高中生，给他们这帮写了三年代码的大学生上课。

这事本身就透著一股子荒诞。

后排角落，一个反戴著棒球帽的男生压低了声音，对著旁边的同桌嘀咕。

“开玩笑呢？这谁家弟弟走错教室了吧？”

他的音量控制得刚刚好，不大，但足够前后三排的人听得清清楚楚。

“噗。”

一阵压抑不住的笑声，像投入池塘的石子，从后排开始，一圈圈地散开。

程建国听见了。

他的耳朵尖不受控制地红了一小片，但脸上的表情没变。

他吸了口气，转过身，没理会那些笑声。

他用粉笔在黑板上，在那行问题的下面，又写了一行字。

“假设你家的猫，总是在下午三点叫。”

写完，他转了回来，面对著台下那一百多张各怀心思的脸。

他的声音还带著点少年人的青涩，但吐字异常清晰。

“连续叫了七天，每天下午三点准时叫。到第八天，下午两点五十五分的时候，你会做什么？”

这个问题太简单了，简单得像个脑筋急转弯。

前排有几个学生几乎是下意识地回答。

“去看看猫唄。”

“还能干嘛，给它准备吃的。”

程建国点了点头，追问：“为什么？”

“猜也猜到了，它三点又要叫了唄。”

“对。”程建国终於找到了自己的节奏，“你根据过去七天的数据，预测了第八天的行为。这就是ai最底层的逻辑。”

他转过身，在黑板上画了七个並排的方块，每个方块里都写上了“三点/叫”。

“它不思考。它只做一件事，根据海量的歷史数据，找到一个规律，然后用这个规律去预测下一步会发生什么。”

他在第八个位置画上了一个空方块，里面打了个大大的问號。

“你们学过的所有算法，梯度下降、反向传播、注意力机制……花里胡哨的，但扒光了看，全都是在为这一件事服务。只是数据更多，规律更复杂，预测更精確。”

教室里窸窸窣窣的议论声，不知不觉地小了下去。

那个反戴棒球帽的男生，下意识地把帽檐往上推了推，露出了额头。

程建国没给他们太多反应的时间。

“现在，我加一个条件。”

他走过去，用粉笔在第五个方块上，重重地打了个叉。

“第五天的时候，猫没叫。”

“现在，你们的预测还成立吗？ai遇到这种情况，会怎么处理？”

这个问题立刻激发了计算机系学生的专业本能。

“过滤噪声数据。”

“调整权重，降低第五天数据的影响。”

“可能是过擬合了，需要引入正则化项。”

各种专业术语从教室的不同角落冒了出来。

程建国听完，摇了摇头。

“你们想得太复杂了。”

他把粉笔搁在讲台的凹槽里，语气忽然变得很坦然，像是在说一件理所当然的事。

“ai其实很笨的。”

“它遇到异常数据，第一反应不是『分析原因』，它没那个能力。它只会做一件事。”

他走到黑板前，在第五个方块旁边，画了一条陡然向下的曲线。

“降低它对『三点会叫』这个预测的信心值。就这么简单。”

“发现一个反例，信心就降一点。发现两个，再降一点。等信心值降到某个閾值以下，它就彻底放弃这条规律，滚回去找新的。”

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