返回第932章 即將交错的我们  魅力点满,继承游戏资产首页

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2024年4月17日,周三。

晚上8点。

燕城师范大学,计算机视觉与智能交互实验室。

四月的晚风从半开的窗户灌进来,带著一点凉意,吹得窗帘轻轻晃动。

楼下偶尔有学生结伴走过,说笑声断断续续飘上来。

钱乐乐坐在电脑前,黑色长髮扎成马尾,坐姿笔直,眼睛一眨不眨地盯著屏幕,上面同时打开著几个窗囗。

代码编辑器、阿里云伺服器控制、接口测试工具、xg-1模擬器,以及【璇璣开发者中心】。再次確认伺服器状態、接口返回、资料库连接都没有问题后,钱乐乐深吸口气,开始上传应用包。【应用名称:烟火帐单】

【应用分类:生活效率/餐饮经营辅助】

【应用简介:面向小型餐饮门店的ar盘库与补货辅助工具,支持冰柜食材识別、库存人工確认、低库存提醒、歷史盘点记录与补货清单导出。】

接著是应用截图、演示视频、权限说明……

每一项,她都仔仔细细检查了好几遍。

確认所有內容无误后,点击提交。

屏幕上的进度条转了两圈。

新的提示缓缓刷新出来。

【自动化兼容测试:通过】

【应用已提交人工覆核】

【当前状態:待审核】

钱乐乐长长呼出口气,脸上露出了灿烂的笑容。

將近一个月的时间。

就是这么个小小的应用。

从最开始抱著xg-1工程样机,在文姐串串店里对著冰柜一遍遍拍照片、做標註,到后来躲在这里改代码改到凌晨,再到姜老师回燕城后,手把手教她梳理后端逻辑和接口规范。

如今,终於完成了。

说实话,如果不是limegode,正常走开发流程,以她现在的水平,別说一个月,一年都不一定够。最开始的【烟火帐单】,只是个本地化的小工具。能识別冰柜里的食材,能做简单盘点,能给文姐那家串串店提醒一下低库存。

可一旦要真正上传应用商店,让其他人也能安装、註册、同步数据、长期使用,事情立刻就复杂了起来。

前端只是其中一部分。

真正麻烦的是后端。

毕竟是计算机系的学生,资料库、java、数据结构这些基础概念她当然都学过。

可真正的项目开发和课本上的习题,根本是两回事。

接口怎么写? restful规范怎么落实?token怎么生成?食材模板的js0n结构到底应该嵌套几层?用户上传的照片,压缩到什么解析度再送进伏羲模型?

这些东西,课本上都有概念。

可一旦落到真实开发里,就变得完全不一样了。

没有实战经验的时候,光是第一个用户註册接口,就能让她卡到怀疑人生。

还好有limecode。

把它部署到linu伺服器上之后,环境配置、接口参数校验、资料库连接这些坑,它都能自动识別並给出修改建议。

姜老师再在旁边盯著关键节点,让实验室的师兄师姐帮她分担后端的优化工作。

一切才终於一点一点地跑了起来。

现在的【烟火帐单】,已经不只是最开始那个理货的小工具。

它有了用户系统,有了云端同步,也有了补货清单导出。

不止是串串店。

便利店、小仓库、奶茶店后厨……只要是需要定期盘货、记录库存的小型场景,理论上都能用。想到这里,钱乐乐的心里涌上一股说不出的成就感。

她又盯著屏幕看了一阵,刷新了几次页面。

状態还是【待审核】。

她当然知道,人工覆核需要时间,不可能刚提交就有结果。

可她就是忍不住想看。

那股兴奋和激动,在胸口晃来晃去,总得找个人分享一下才行。

过了一会儿,她拿起手机,先给姜有容发了条消息:“姜老师,我已经提交了!自动兼容测试过了,现在在等人工审核。”】

手机很快震了震。

【姜老师:“不错,比我预想的快。別太紧张,后面就把它当成实验室项目继续叠代。审核通过以后,先关注真实用户反馈,尤其是识別错误和同步稳定性。还有,考研也別落下。”】

钱乐乐弯起嘴角,飞快地打字道:“嗯嗯!谢谢姜老师,我会继续改,也会好好复习的!”发完消息,她握著手机,拇指在屏幕上悬停了一会儿。

最后,还是点开了那个熟悉的聊天框。

认真地敲下一行字:“哥哥,明天xg-1就要正式开售了,祝首销顺利,销量大爆![撒花]”发完这句,钱乐乐本来准备放下手机。

可视线落回电脑屏幕时,还是没忍住,拍了张照片,分享了过去。

钱乐乐:“我之前跟你说的那个小应用,也刚刚提交审核了。[开心]”

消息发出去后,钱乐乐把手机扣在桌上,耳朵有点发烫。

给哥哥发这个,说白了就是想小小地炫耀一下。

她知道这种虚荣心不好。

可她还是忍不住想让他看到。

想让他知道,自己在他的指导和帮助下,用他送的笔记本、手机,还有那些曾经被他点亮的生活,也在很认真、很努力地往前走。

“嗡嗡嗡”

她连忙拿起手机。

【哥哥:“厉害啊乐乐,不愧是我妹妹!等审核通过,我第一个下载安装!”】

看著上面的文字,钱乐乐脸上的笑容一点点明媚。

在她心里,那个曾经在教师公寓给她指明方向、耐心回答她每一个问题、把她从一团乱麻的生活里轻轻拉出来的唐宋,就是她最崇拜的人。

別人的认可当然也很好。

可他的认可,不一样。

钱乐乐关掉电脑,站起身,开始收拾东西。

数据线、笔记本、ar眼镜、水杯……

將所有东西妥当地装进双肩包,她关掉实验室的灯,下了楼。

四月中旬的夜晚,风是软的,带著一点若有若无的花香。

主楼前的广场上人来人往,路灯把地砖照得发亮。

钱乐乐沿著熟悉的小路往宿舍方向走去,脚步轻快得像要飘起来。

就在这个美好的夜晚。

她忽然觉得。

未来不再模糊。

是一条能够一步步走过去的路。

2024年4月18日,周四。

上午十点。

xg-1全球首销正式开始。

官网与电商平同步开售,海外运营商渠道开放合约机预订,全球核心城市体验店也陆续开启到店体验与预约。

首发只有一个配置。

国行价:3999元。

这个价格不算便宜。

已经相当於一部国產旗舰手机的售价。

可又远远没到applevisionpro那种,让普通消费者望而却步的程度。

尤其是对於一能够独立完成视觉理解、实时翻译、空间记忆和多模態交互的ai终端来说。这个价格极具攻击性。

事实上,第一代xg-1的硬体利润很低。

璇璣光界想要的,也是用一个具有足够吸引力的价格,把用户、开发者和行业注意力,拉进自己的生態里。

隨著全球渠道同步开售,官网访问量迅速飆升。

国內几大电商旗舰店的预约用户迅速涌入,海外运营商渠道的合约机预订也同步放量。

上午十一点。

璇璣光界发布首份战报。

【xg-1全球开售1小时,订单突破42万。】

消息传出的瞬间,科技媒体的头条几乎同时刷新。

不是没有人看好xg-1。

发布会之后,海外评测机构给出的评价普遍不低,供应链传来的备货量也暗示了璇璣光界自己的信心。可即便如此,行业內最乐观的预期,也不过是首发当日全球销量突破40万。

42万,一个小时。

要知道,这是智能眼镜。

在绝大多数消费者的认知里,这依然是一个“看著挺酷,但买回来只能吃灰”的玩具。

在此之前,哪怕是meta与百年大厂ray-ban强强联手推出的智能眼镜,背靠全球顶级的品牌影响力和成熟的眼镜零售渠道。

发布到现在的累计销量,也才堪堪逼近百万。

xg-1的畅销,彻底拉开了市场对智能眼镜的想像边界。

它也向整个行业证明了。

智能眼镜真的有机会成为下一代大眾级智能终端。

就在xg-1首销引爆全球关注的第二天。

2024年4月19日,周五。

【青柠科技】正式发布新一代通用大模型【lime 3.5】。

相比去年亮相的lime 3.0,这次的升级,不再是简单的性能叠代。

它支持低延迟的原生多模態交互,让语音、图像、视频和文本可以在同一个上下文中被连续理解。实时对话中,它能够识別语气、停顿、情绪和场景变化,回应速度也被压缩到了接近人类自然交流的范围。

更重要的是,它具备了真正意义上的“深度思考”能力。

面对复杂问题时,lime3.5会拆解任务、规划步骤、验证结果。

必要时,还会主动回退、修正,再重新推理。

这意味著,大模型正在从“回答问题”,进一步走向“完成任务”。

在青柠科技公布的综合评测里,lime 3.5已经全面超过 openai刚刚开放的 gpt-4 turbo正式版。一直以来,openai都是全球 ai行业默认的参照物,所有新模型都会被拿来与它比较。能否接近或超越它,是衡量技术实力的標准。

lime3.5的发布,標誌著行业格局发生了实质性的改变。

更具战略意义的是,在推理侧,青柠科技与唐仪精密已经完成深度適配;训练侧的部分关键任务,也开始迁移到自研算力体系上。

这意味著,大模型底层算力开始具备真正意义上的国產替代能力。

而真正引爆开发者社区的,是隨后登场的【limecode】。

青柠科技首席產品官柳青柠亲自登,向全球开发者介绍了这款面向工程场景的ai编程agent。依託lime 3.5强大的编码、推理和任务规划能力。

limecode可以需求文档,拆解开发任务,理解项目结构,生成代码,检查报错,调用测试框架,修復问题,甚至在反覆叠代中主动提出架构优化方案。

已经具备参与真实工程开发的生產级能力。

一个普通开发者能够完成的工作量会被成倍放大。

此外,柳青柠在发布会上还提到,在青柠科技內部的大模型叠代流程中。

limecode已经开始参与部分训练平、评测系统、推理服务和工具链的优化工作。换句话说,大模型已经开始参与自身的开发与优化。

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