两天后，一场跨越太平洋的视频会议，很快被安排妥当。

屏幕亮起，塞巴斯蒂安·特隆的身影出现在画面中。

他穿著一件简单的t恤，背景是略显杂乱的书架，眼神锐利，带著一种学者特有的审视。

简单的寒暄后，特隆便直奔主题，毫不掩饰自己的质疑。

“马先生，我很欣赏您在《深度学习》这篇论文中展现的理论创新。”

他的语气礼貌，但话语里的尖锐却不加掩饰。

“但我必须坦诚，我不认为一家东大汽车企业，能提供比其他车企等更好的研究土壤。您能告诉我，我为什么要放弃那些选择，而加入一个全新的、前途未卜的实验室吗？”

会议室里，高彬和廉雨博的心都提到了嗓子眼。

马宇腾坐在镜头前，神色平静。

他没有顺著对方的逻辑去辩解雷霆工业的財力或者决心。

他只是轻轻敲击了一下键盘，屏幕上共享出一个文件。

“特隆博士，我们与其討论未来的可能性，不如看一些已经发生的事实。”

屏幕上，出现了一组令人瞠目结舌的数据和图表。

“这是我们的一家合作企业技术团队，根据『深度学习』理论框架，构建的一个深层卷积神经网络模型。就在半个月前，我们在imagenet数据集上，將top-5的错误率，降到了16%以下。”

特隆身体微微前倾，眼神瞬间变了。

作为ai领域的顶尖专家，他比任何人都清楚这个数字意味著什么。

这比目前学术界已知的最好模型，性能提升了將近百分之二十。

这是一个革命性的成果。

“我们用它，替代了过去需要数千行规则代码才能实现的图像特徵提取工作。”

马宇腾的声音平稳而有力。

“现在，想像一下，我们把这项技术，用到你最熟悉的街景图像和路况特徵识別上，会发生什么？”

塞巴斯蒂安·特隆没有说话，但他的呼吸明显粗重了一些。

他原本只是打算客套几句，满足一下好奇心就结束通话。

但马宇腾拋出的这个实际成果，像一块巨石，在他平静的心湖里砸出了滔天巨浪。

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马宇腾没有给他太多思考的时间，话锋一转，拋出了真正的杀手鐧。

“特隆博士，你贏得了darpa大奖赛，你的『斯坦利』是一辆伟大的车。但是，你们乃至谷歌现在正在做的事情，在我看来，有一个根本性的缺陷。”

“你们在试图將一个21世纪的大脑，安装进一个20世纪的躯体里。”

塞巴斯蒂安·特隆的眉头皱了起来。

马宇腾继续说道。

“传统燃油车，它的油门、剎车、转向，都是基於机械结构的间接控制。它的响应有延迟，有误差，不够精准。你用再强大的算法，也无法弥补这具『躯体』先天的笨拙。”

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